为应对配送网络不断扩大的需求，达到最优的运营效率并保证利润，语音捡货技术要提前亮相物流圈了。
在先进物流仓储管理系统中，声控技术业已被广泛运用，包括订单拣货、入库验收 、库存盘点等操作系统。“会说话的仓库”几乎不需要任何员工来操作，理货员大可解放双手和双眼，不再持单作业并记录。
之前仓库一直应用的是射频扫描系统，拣选的过程异常缓慢，对于吞吐量大、产品范围广、拣选准确率要求高的配送中心来说，根本无法满足。语音技术能最好地支持其配送中心的业务需求——语音技术能帮助其提高订单拣选速度、提升准确率、更好地监控库存、精简流程并能更高效地利用劳动力。此外，由于语音系统只允许在当前任务执行正确的情况下，才能进行到下一项拣选任务，所以基本上不可能出现错误。这种方式杜绝了射频终端常常出现的输入错误的情况，还能避免发货短缺和需要耗费时间和金钱成本才能发现的货物多拣情况的发生。
但是语音技术固有的弊端仍然难以解决。食品流通领域的企业，在冷库拣选货品时需要积累可变重量，可是在冷库里操作时，噪音很大，将周遭的噪音与语音区分开来，是现在语音技术攻克的难题。
近日与百度、阿里、腾讯一起被国家选为人工智能平台的科大讯飞，在智能语音方面的容错率极低，为了促进智能语音技术的发展，讯飞智能在浙江搭建了”省人工智能开放创新平台”,称将所有的核心技术开放给合作伙伴，从而促进语音技术在各个行业的应用。业内人士称，实施语音捡货系统后，操作员的培训时间会显著减少，即时不是一个国家、跨语言、跨文化的操作员也可以创建自己的“语音模板”，这有利于更好的将货物配送到目的地，提高拣货效率。
