2018年1月26日消息，不满足于做出行平台的滴滴，有意成为智慧交通的服务商。
我们希望滴滴不仅是连接用户和司机的出行平台，（介于）人、车、路、灯和背后的交通决策体系未来都会线上化，我们希望未来能够成为智慧交通的服务商。 在1月25日举行的智慧交通峰会上，滴滴出行创始人、CEO程维在发表主题演讲时说。
中国很多城市的交通大数据是世界各城市中交通数据中质量最好的，这个是金矿。 程维称。
2017年，滴滴把智慧交通作为新的战略发展方向之一。
滴滴出行高级副总裁、智慧交通负责人章文嵩称，以前分析城市拥堵状况时，一直停留在关注 车 与 路 日趋紧张的关系，而忽略了 人 ，城市交通部门的规划设计都是围绕车的通行。而滴滴平台的出行大数据涵盖了城市的规划与变迁，以及居民的工作生活与休闲娱乐等。借助新增的维度，滴滴的出行数据能够重新构建起城市交通运行分析模型，剖析城市拥堵问题。
2017年，滴滴通过数据的挖掘，已经开始提供智慧交通产品和服务，包括智慧公交、智慧信号灯、潮汐车道、交通诱导屏、滴禹信息平台等。
章文嵩介绍了过去一年里滴滴在智慧交通领域中的成绩：滴滴与济南、深圳、成都、武汉等全国20多个城市展开合作，在1200多个路口上线了智慧信号灯产品，区域内平均缓解了10%-20%的拥堵状况。以济南为例，智慧信号灯的落地提高了城市通行效率，在已优化的344个路口中，每天为济南市民节省超过3万个小时的通行时间。
滴滴交通大脑的1个平台和3个中枢
章文嵩表示，过去交通信号灯配时工作，更多靠个人经验，很难保证科学性和准确性。而滴滴尝试用大数据的力量，解决传统靠人力优化的不足，实现区域自动化的系统控制，提高车流通行效率，提升城市交通品质。
基于此，在2018智慧交通峰会上，滴滴正式发布了智慧交通战略产品 交通大脑 ，与交管部门合作，用AI的决策能力解决交通工具与承载系统之间的协调问题。
滴滴出行CTO张博介绍，交通大脑并不只是城市交通数据中心，有智慧、能进化的交通大脑平台下包含3个关键的中枢：数据中枢、分析中枢、控制中枢，3个中枢联动才能实现 发现 决策 行动 的闭环。在这个过程中，数据中枢整合出行地图、全路网扫描、移动电子眼等多方数据为控制中枢和分析中枢提供决策依据；分析中枢承担计算能力、AI分析能力，基于云计算技术让所有数据可以最高效地运转，最智能地分析决策；所有的联网设备则通过控制中枢智能化完成，包括信号灯、诱导屏、视频卡口、停车场等，甚至标识标牌、路灯、警力调度也能联网控制。
程维指出，2018年滴滴会与10个城市开展深度的合作，投入资源，在接下来一段时间摸索出一套交通评估标准，打造出在全世界范围之内能够被认知、认可的智慧交通样板城市。
滴滴口中 万物互联 的智能交通，搭上了中国智能汽车发展的 顺风车 。
1月5日，国家发展改革委组织研究起草的《智能汽车创新发展战略》（征求意见稿）公布，并开始征求意见。
上述征求意见稿给出了一系列明确的目标与任务，其中就包括：制定智能交通发展规划，建设智慧公路和新一代国家交通控制网。因地制宜地尝试不同的无线通信网络，开展道路基础设施信息化改造。统一通信接口和协议，推动道路基础设施、汽车、运营商、交通管理系统、指挥系统等信息互联互通。此外，在基础设施建设上，大城市、高速公路的车用无线通信网络（LTE-V2X，即4G网络）覆盖率达到90%，北斗高精度时空服务实现全覆盖。
这意味着，未来智能驾驶汽车有望通过互联网实现车辆与车辆、车辆与交通信号灯等相关系统的配套，实现智能交通将走向现实。
程维畅想了未来的交通工具，交通工具未来会呈现智能化、共享化、新能源的趋势。在交通的互联网时代，共享也会成为一个趋势。一旦实现共享，整个城市的利用率、可持续发展有可能会在底层上一个台阶，可能改变工业时代以来车厂卖车、买车的基本模式，而真正的走向新能源汽车运营商和共享的时代。
