人工智能AI和深度学习技术的发展改变了人们的生活。在我们没有意识到的时候，就已经在使用它们： Google搜索引擎、特斯拉自动驾驶汽车、苹果语音助手和亚马逊购物推荐背后都有AI的身影。
AI在零售和电商方面的影响也在增长。虽然亚马逊、沃尔玛和eBay这样的电商巨头已经在幕后使用了这些功能很多年了，现在电商卖家也可以这样做。算法技术和AI可以帮卖家提升销量，优化电商运营各个方面，比如定价和需求规划。
下面是AI影响电商的三个主要方面：
1、定价
当今的电商零售行业正在飞速变化，给电商初创公司带来新的挑战。随着市场竞争日益激烈，每件产品的价格必须频繁变动来迎合市场变化。因此，对于即使只拥有几百个SKU的电商卖家来说，价格调整也成为一个挑战。
商品重定价策略对于亚马逊来说尤其重要，平台卖家不断竞争着Buy Box——能为卖家带来巨大销量。为了选择最佳产品，亚马逊使用复杂的算法来评估卖家的绩效指标，比如评分、评论、物流、定价和服务质量。而最佳定价，对赢取Buy Box来说尤其重要。
AI能使用复杂的学习算法，不断评估市场动态和竞争环境的变化，及时给产品重新定价。
2、库存规划
能否跨渠道管理库存，是电商企业最担忧的问题之一。缺货是卖家的噩梦，因为需要花费几天的时间来补充库存，从而严重影响卖家收入。而库存积压则会增加业务风险，对资本需求也更大。
在瞬息万变的市场中，预测库存周转率的挑战在于，需求和竞争变化频繁。为了提高应对效率，零售商必须采用措施，更准确的预测需求和分析市场。
AI和学习算法可以帮助预测订单量。它们能识别影响订单量的关键因素，并监控这些因素变化对库存需求的影响。学习系统的优点在于，随着时间的推移，它们会变得更加智能，使卖家能够更准确地预测他们的库存需求。
3、产品分类管理
零售商运营的另一个关键方面是管理各类别产品——即哪些产品要继续销售，要添加哪些产品，哪些产品不再销售。像库存规划一样，产品分类管理需要大量的预测。卖家需要监测市场趋势和需求变化，以了解产品的竞争力。
像亚马逊和沃尔玛这样的巨头都在不断地监督他们的产品组合，并且有一个数据科学家团队专门负责这个任务。AI和算法技术的进步，让电商初创公司也可以使用这些高级功能。
总结
电商的奇妙之处在于它完全数字化。所有来自运营、市场和竞争的数据都可以被整合和分析。这些数据可以用于回顾历史和现在的销售情况，也能在AI技术的帮助下预测未来趋势。
