在过程中，通过对的评估来为自己选品与否做决策辅助是非常有必要的手段，可是我们该怎样去判断一个产品的销量呢？
一般来说，可以通过以下四方面的结合：
一、添加购物车
把自己做参考的Listing添加到购物车，然后，把订购数量设置为最大数量999，如果对方的库存数量少于999， 就会提示你只有多少可售，这样你就知道该Listing当前的库存数量是多少。第二天再重复上述动作，连续一周或两周，把记录下来的做平均，大概就可以知道该Listing的日平均销量了。然后，再根据自己的目标，思考这样的销量是否符合自己的预期，如果符合，那就可以初定定为选品对象。
当然，这个方法毕竟有弊端，一旦你所关注的对象设置了最大订单数量（Max Order Quantity），此测试方法就时效了。
二、根据数量
有过运营经验的卖家都知道，想让客户留评真的很难很难，你费劲千辛万苦，客户却无动于衷，原因就在于由于平台的特性，消费者一直没有被培养起留评的习惯。
对于大部分的产品来说，真实销售100个都未必能够收到一个Review，甚至有卖家吐槽，自己某个产品已经卖出了2700个，却没有收到一个Review。真实的留评率对于大部分卖家来说都是基本一样的，但考虑到有部分卖家会刷一些评论，我们可以将该比例降低一点，假设80个订单一个评论，在调研一款产品时，只需要统计一下该Listing的Review数量，就可以初步评估该Listing的销量。
但由于Review的统计和展示是从该Listing上架就开始的，三年前的数据对当下的运营来说并没有太多的可参考性，该怎么办呢？我们在统计Review数据的时候，不妨以最近三个月或者半年为时间节点，只统计这段时间以内的数据，这样的统计，数据成了当下销售状况的反映，就更接近于真实了。
三、根据店铺Feedback数量
如果说有不少卖家因为运营的需要在做刷Review的话，那么只有很少的卖家会做刷Feedback。因为Feedback数量的好坏与多少对运营的帮助都很小，甚至可以说丝毫不影响运营的进展，所以，几乎没有什么卖家会去刷Feedback，这就意味着Feedback数量更接近于真实数据。
根据经验来看，美国站上，如果一个店铺的销量基本稳定，那么其店铺中30天Feedback数量的4-5倍，相当于该店铺一天的订单数量，比如下图，该店铺30天Feedback数量是126个，乘以5，该店铺每天的订单数量大概是600个左右。
知道了该店铺总订单数量，再进入该店铺去查看，因为店铺里产品的默认是按照销量多少来排序的，查看自己正在评估的Listing在店铺中的位置，再配合根据Review数量的评估，就可以粗略的评估出该Listing的销量了。
四、借助于第三方工具
有不少第三方工具，通过爬虫的原理，基本准确的核算出了一条Listing的销量，比如AMZsount的插件，就可以在打开任何一个ASIN页面时轻松知道该Listing最近30天的销量。
既然工具可以实现销量的统计，我们为什么还要掌握前边的三种方法呢？有句话说 纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行 ，对于亚马逊的运营来说也是如此，如果把所有数据的获取都寄托于工具，基本上来说，你的运营也就废了。
