8月4日， 新物种爆炸 吴声商业方法发布2019 活动在北京成功举办，场景实验室创始人吴声在长达3个多小时的演讲中，以全新的商业方法论诠释了当下商业领域涌现的新业态、新场景、新物种，并提及 云 服务带领商业进入到产业互联网阶段，而在产业协作进化的赛道上，微盟引领商业数字化变革，是智慧商业的重力加速度。
智慧商业的重力加速度
2019年，产业互联网的进化发展阶段中，关键词聚焦于数字化、场景化、底层SaaS，吴声用 小数据 x 泛在传感 x 场景云 = 场景算法 的商业分析公式对场景算法给出了诠释，提出小数据是场景数据，是在解决场景痛点。大数据是相关关系，小数据是因果关系。
吴声认为，数字化商业时代正向年轻化发展，而年轻商业释放的三个信号是 小 多 轻 ，云是轻的终级词汇。从万物云化，到场景云化，意味着商业已经到达了产业互联网阶段。
对标微软的云服务，以腾讯云为代表，已经抢占了全球的云服务市场。国际权威咨询机构Gartner2019年发布最新的数据报告显示，腾讯云计算市场份额已经跃居全球第6位，增速全球第一。吴声将腾讯云定义为企业 优雅而坚定的行业助手 ，而微盟作为SaaS服务提供商，则被定义为 智慧商业的重力加速度 。
什么是重力加速度?吴声认为，所谓 重 ，是形成行业助手能力的 重 ，所谓 轻 ，是助力行业数字化转型解决方案的 轻 。而智慧商业服务提供商微盟，致力于帮助各行各业的企业实现数字化升级，通过帮助企业建立私域生态，打造超级用户，最后助力企业实现进化，是产业互联网的加速器。
目前，微盟已经帮助沃尔玛、联想、百草味、梦洁、卡宾、自然堂等多家企业实现了数字化转型的加速。微盟作为SaaS服务商代表，SaaS是应用层，坐享智慧红利，帮助企业建立私域生态，打造超级用户，让企业真正意义实现了 身轻如燕 。
吴声新发布六大预测
在演讲的最后，吴声发布了年轻商业的六大预测：生产资料被重新定义;ESG数据成为企业新标准;怪美重新定义美学秩序、设计语言和产品价值;创作自由和IP重制;隐形重生：技术寄生与场景再造;架构和许可。
预测1：生产资料被重新定义
吴声认为，过剩材料循环使用所主导的设计思维，将释放出新的商业价值，产品循环生态的咨询服务将成为全新社会分工。未来， 设计 不再是具体的物质结果，而是从原材料到生产到回收的循环体系，可持续消费理念和乐活方式将成为广域教育新学科。
预测2：ESG数据成为企业新标准
关于ESG数据成为企业新标准，具体的体现在于，新的企业内部量化指标：动物友好度、内部碳排放、女性董事比例;新的可持续竞争规则：基于地球关键绩效指标和社会道德准则，设计系统性企业战略;数据真实性产业：数据真实性第三方评估机制常态化和品类化;算法价值观评估师：以算法社会责任为重要指标，算法价值观评估师由人类学家、社会学家、哲学家等共同组成。
预测3：怪美重新定义美学秩序、设计语言和产品价值
关于怪美重新定义美学秩序、设计语言和产品价值，具体的预测体现在，编码时代的唯一性产品：3D打印、小量订单、 一物一码 使唯一性成为常态;企业级美育服务：包括效率工具、办公空间、创始人审美的企业级美育服务品类化;参与式环境设计：用户参与和设计网络赋能的环境组合与体验设计;视觉表达议题化：字体、颜色、纹理、材质成为新品牌机会和新商业模式。
预测4：创作自由和IP重制
对于创作自由和IP重制，具体的体现在于，新技术的内容：5G-KOL、8K内容产品、车联网内容服务;零门槛艺术家：AI创作工具的日常化和娱乐化，让人人都可以成为艺术家;经典创作的AI传承：AI技术环境下的经典IP重生;虚拟IP机器人：智能陪伴升级，虚拟IP机器人形成新的社会关系。
预测5：隐形重生：技术寄生与场景再造
对于隐形重生：技术寄生与场景再造，具体的体现在于，基因技术分子化：以 人造肉 和 细胞生长牛排 为标志，基因技术降维日常应用;数字镜像服务：数字孪生和XR生活普及;农田前置仓化：城市立体农场与便利店农田;数字化建筑，推动城市更新：数字媒体技术、灯光设计、光影策展，激活建筑与城市生活的共生。
预测6：架构与许可
对于架构与许可，具体的体现在于，开发架构沟通机制：科技公司不再依赖单一的开发架构，架构间的沟通协议和服务标准成为新产业机会，每一个公司不仅仅是开放公司，也是一个协同公司;物联网OS联盟：不只是设备相连，而是不同场景的物联网OS协议许可;从专利许可到服务许可：未来的许可，将是技术专利、架构标准、服务体系的许可生态;用户许可：话语体系架构决定商业生态位：年轻商业的酷、有趣、不一样，越来越以边缘姿态成为主流能力模型。
吴声强调，未来技术越来越需要学会一种新的进化方式，表现为企业基于旧能力优势进行的新技术延展，和基于新场景的旧技术应用。
微盟在产业互联网的浪潮下恰恰同时具备了以腾讯云计算为技术的基础SaaS能力，以及可拥抱线上线下的不同场景的解决方案，也将是年轻商业的引领者。
