让机器模仿甚至超越人的行为和思考方式，始终是充满想象的科学领域，近期无人驾驶及AlphaGo等为代表的人工智能技术的重大进展，鼓舞资本进入人工智能领域的热情。有科技巨头更是直白地宣称人类社会将从移动互联时代跨入人工智能时代。
在火热的中国创投市场，资本对人工智能行业充满期待。应用前景广阔、科技含量高、投资回报周期长、技术迭代周期短等特点，令涉足该领域的资本同时面临着诱惑和风险，亦需要付出足够多的智慧和时间。
市场：BAT巨头林立中小创投转而瞄准细分领域
今年3月的围棋人机大战中，谷歌公司的AlphaGo（阿尔法围棋）以4：1战胜韩国顶级职业围棋选手李世石。人工智能应用就此轰动世界，也掀起了资本圈的轩然巨波。
人工智能吸引着IBM、谷歌、微软等国际科技巨头，或投资或收购相关公司。比如，获谷歌投资的语音搜索平台出门问问，红杉投资的模式识别公司格灵深瞳，智能机器人平台图灵机器人等。
国内BAT巨头也正加速布局人工智能领域，通过自身优势领域切入，用巨量资金引进人才和项目。其中，百度最早从语音语义、图像识别方面切入，并进军无人车领域，正在加速商业落地，百度大脑项目则号称已经达到四岁小孩水平。阿里则从手机淘宝开始规模使用个性化商品推荐，蚂蚁金服在金融领域的征信、保险、风控等场景推动智能计算应用。最近，阿里云人工智能程序小Ai成功预测了《我是歌手》总决赛歌王，人工智能“洞察人心”的话题再度升温。
对于巨头林立的人工智能领域，有市场人士担忧行业技术门槛要求较高，资金需求大，创业投资公司和中小型企业难在市场中分得一杯羹。对此，分享投资副总裁曹强在接受南方日报记者采访时表示，人工智能领域的应用非常广泛，与实际应用场景密切相关，创业的机会点非常多，因此小公司也有机会。
中兴合创董事长丁明峰则认为，未来颠覆BAT的一定是人工智能，尽管大部分的数据积累都被BAT掌握，但是真正伟大的人工智能公司绝不会在这三个公司里面，它会渗透到行业的各个角落。
在广义的人工智能应用领域，智能医疗、智能家居、无人机、机器人等相关概念愈发火热，聪明的资本已嗅到了其中商机。今年4月，风险投资机构Star VC宣布投资中国深度学习领先企业商汤科技，进驻人工智能领域。在企业方面，专注于智能语音识别的公司云知声已完成数千万美金B+轮融资，未来将布局物联网人工智能服务，包括智能家居、车载、医疗、教育等领域。国内机器人企业浙江万丰斥资3.02亿美元收购美国焊接机器人应用系统服务商Paslin，成为迄今为止国内机器人企业规模最大的跨国并购案。
热点：资本追逐无人驾驶等细分领域
人工智能技术未来发展空间巨大，但行业本身的高科技含量也为风投资本入场设置了更高的门槛。易被市场解读、应用场景贴近现实的细分领域更容易成为资本的切入口。其中，无人机无疑是人工智能风口下创业和投资圈的明星领域。
国内的领先企业如大疆、亿航等在海外市场表现靓丽，国内外创业公司和团队风生水起，在Angel List中，国外无人机相关的初创公司就已经超过了330家。
行业第三方机构佘双琳表示，无人机领域的想象空间巨大，仍将继续升温，但行业内竞争十分激烈。“现在很多企业聚焦在航拍领域，但这个领域相对于其他领域门槛已经没有那么高了，很多技术已经开源，很多传统航模企业也加入进来，导致领域价格竞争越来越激烈，企业利润空间越来越薄。不过，无人机企业可以从两个方面获取机会，第一是应用一体化的解决方案，针对某一个行业进行开发；第二是从电池技术方面进行突破。”
在无人机以外，智能汽车、无人船等相关行业也颇受瞩目。北极光创投董事总经理杨磊表示，当前AI、机器人等领域备受关注，而他将在下一阶段重点关注智能汽车领域。“智能可以理解成感官（传感器）、大脑（人工智能或AI）、执行（机器人）三个部分，如果把传感器、AI和汽车结合在一起，就是智能汽车。”杨磊说，“我们认为，未来的智能汽车会以图像传感器为中心，辅助以其他廉价传感器，以AI为大脑实现无人驾驶。我们会重点在国内投资有壁垒的、高性价比的硬件，以及能够把国外最先进的AI软件结合到国内硬件平台上、结合国内厂商的需求、做好本地化服务的企业。”
前景：深度学习技术的商业化应用空间巨大
人工智能在工业生产、生活、出行、教育等方面植入想象，业内人士表示，其距离真正运用于生活和产业的场景还有较大空间，而深度学习技术的商业化应用可能使其更快与现实生活接轨。
“近年来人工智能的最大突破主要在深度学习。”国家千人计划专家、地平线机器人CEO、前百度深度学习研究院负责人余凯表示，近10年间深度学习在各个方向不断刷新纪录，云识别、图像识别以及围棋等等，每年都能看到新进展。“人工智能已经进入到科技的“大航海时代”。未来人工智能会在工业制造、智能家居、自动驾驶、教育、大数据医疗等很多方面为我们的生活带来巨大影响，人工智能系统将诞生一种自主行为和决策的机器，在生活周遭帮助我们，使生活更加便捷。”
阿里云数据科学家、芝加哥大学统计学博士闵万里表示，现阶段人工智能应用大部分只是固定场景下的简单判断回应，比如对话机器人、服务机器人等。人工智能在复杂场景下的应用，无人驾驶技术是一个范例。“谷歌无人汽车可以放在车道上，实时应对处理各种预想不到的路况和车况，从而计算出最佳行驶路线”。
佘双琳认为，机器视觉和语音学习配合深度学习技术进行商业化应用，将在未来B端得到更为广泛的应用。“人工智能行业的难点在于投资回报周期比较长，而且衡量技术的商业价值是相当有难度的，也就是说，消费者能不能认可新的技术。现在更多的企业会从B端的商业化入手，例如蚂蚁金服与Face++合作研发的支付宝人脸识别支付技术。很多技术对消费者而言可有可无，但企业确实存在这一方面的技术刚需，如金融企业使用人工智能实现远程客服等，并且愿意支付更高价格。”
不少投资人在谈及AI技术时直言“看不懂”，应用前景广阔、科技含量高、投资回报周期长、技术迭代周期短等特点，令涉足该领域的资本需付出更多智慧。佘双琳表示，投资人工智能领域的关键在于评估技术在国内外环境中的先进性，需要专业技术和长线投资的眼光。“首先要能评估技术在全球范围内是否领先，评估技术的商业化应用前景。现在很多投资机构比较关注的是短期投资价值，可能希望3—5年内要产生回报，但投资人工智能的项目往往回报周期比较长，能不能在预期内产生回报，就需要进一步去判断。”
专家观点
分享投资副总裁曹强：人工智能投资考验投资人专业能力
分享投资副总裁曹强表示，人工智能几大热门方向集中在模拟人脑的具体感知方面，比如图像识别、语音识别、语义理解和分析、人机对话、知识推理和分析等等。另外一个热点就是大数据的分析。在某些方面，用大数据的分析方法可能比逻辑推理更有效率。
目前，人工智能方面的学术研究方向多种多样，但具体到投资方面，投资人往往更喜欢能有实际商业价值的东西。“我觉得图像和声音识别更容易产生价值。比如我们最近投资了一家做车载语音声控软件的公司，叫深圳同行者科技。有了这个声控软件，你开车的时候就完全不用手操作，而是直接人机对话。你直接跟汽车说你要导航去哪里，你要听哪首歌曲，或者说你要听哪个电话。股市行情怎么样。这些技术已经逐步成熟，很快我们就可以享受到人工智能给我们带来的好处。”曹强说。
人工智能火起来的同时，考验的是投资人的专业水平和判断力，市场中许多鱼龙混杂的公司炒作人工智能概念，含金量的高低还待考量。资本的进入加速技术发展，但曹强认为，一味追求技术概念而忘记了产品的商业本质会带来很大风险。“毕竟这几十年来，人工智能的发展其实很缓慢。如果你过于追求华丽的技术，也许在你等到技术完善的那天之前，你就已经破产了。当然市场上还有很多伪人工智能，其实并没有什么技术含量。比如一些所谓的智能家居产品，其实只是解决了联网的问题，还谈不上人工智能。”
“投资周期的长短取决于你投资的产品和技术的成熟度。整体来说，人工智能还不算是一个成熟的技术，还在不断发展之中，所以投资的风险会比较大。投资回报率的大小不仅取决于你投资的周期，还取决你投资的价格，所以不能一概而论。这个行业的优势就是有非常大的想象空间，也是整个人类的追求。”曹强说。
