9月，“刷脸”火了，有关人脸识别技术的应用强势进入公众视线，声势浩荡。
你可能也被震撼到了，苹果新机iPhone X带着它“刷脸”解锁的新姿势面世，苹果公司CEO库克宣告，人脸解锁是未来解锁的趋势。
之前，阿里巴巴旗下蚂蚁金服刚刚宣布在杭州肯德基的KPRO餐厅首推线上“刷脸支付”服务；一些银行也尝试开启了自动取款机“刷脸取款”功能，不需 要银行卡，看一眼摄像头，再输入手机号、取款金额、密码，自动吐钞，拿走现金；还有高校开辟了“不刷卡、就刷脸”的新生报到和宿舍门禁系统……
没有一点点防备，科幻已照进现实。
“刷脸”机器在做什么？
“化妆脸”“整容脸”“双胞胎”
都能识别出来吗？
对计算机来讲，一幅图像信息，无论是静态的图片，还是动态视频中的一帧，都是一个由众多像素点组成的矩阵。机器需要在成千上万个图像信息数据中，找 出哪一部分数据代表了人脸，再将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较，根据相似程度对人脸的身份信息进行判断：一种是一对一地进行图像比较， 来验证“眼前之人是不是某人”。另一种是一对多进行图像匹配对比，用来辨认“这人是谁”。
那么，根据目前的“刷脸”技术，“整容了还识别得出来吗？”“别人拿我的照片或者视频刷脸能成功吗？”“网红脸、双胞胎分辨得出来吗？”……
以“刷脸取款”为例，目前各银行“刷脸取款”的第一步为“人脸识别”，即机器系统自动抓取取款人现场照片，与银行可信照片进行对比。农业银行相关负 责人在接受媒体采访时表示，自动取款机采用的是高安全的红外双目摄像头活体检测技术，同时实时采集近红外和可见光两种图像，通过分析人脸皮肤的纹理及微小 动作带来的光流场规律变化进行活体检测，可以有效防止用户恶意采用照片、面具甚至是视频伪造真人。
而针对 “化妆脸”“整容脸”“双胞胎”等识别问题，有招商银行人士介绍，用户在化淡妆或者稍微浓妆、整容微调的情况下还是可以识别出为同一个人，也可以从双胞胎 中准确分辨出真正的账户户主，这是因为每个人的骨骼、眼角开度、眉间距等数据是一定的。当然，除非整容过度，这个可能没办法识别出是本人。
蚂蚁金服方面对“刷脸支付”的商用也进行了评价：与在手机上使用，或实验室场景下的内测不同，商用的真实应用场景复杂多变，让人脸识别技术的挑战更 大。比如，白天和晚上的光线不同，对采集的图像质量会有影响；用户面对固定摄像头的角度和姿势各异，也有可能会进一步加大识别的难度。
真问题：我们的隐私还好吗？
事实上，“刷脸”走向现实生活给人们带来的思考，绝不仅限于技术上，更会深入到社会伦理层面。
英国的《经济学人》杂志近期刊文表达了对人脸识别技术的担忧：尽管人的面孔为个人独有，但也是公开的，因此乍看起来，技术并没有侵犯隐私之嫌。但是，低成本、快速、大量地记录、存储和分析人脸图像的能力终有一天会使隐私、公平和信任等观念发生根本性的改变。
人脸识别能做的不仅仅是验证一个身份，它更能通过分析面部特征来捕捉难以捉摸的社交信号。虽然这也成就了一些好事，比如，法国巴黎的一家书店，通过 分析监控视频，仔细观察购物者的动作，尤其是他们惊讶、不满、困惑或犹豫时的面部表情，店员会上前做出“心领神会”的服务，销售额因此增长了十分之一。零 售巨头沃尔玛也正准备引入面部识别系统，用来在结账处识别用户的情绪，以及使用该分析技术分析购买者购买行为趋势。但是，在机器面前，每一个强忍住的哈 欠，每一丝恼怒的表情都会被察觉，人际关系可能变得更加理性，也似乎会更加机械而冷漠。
此前，谷歌曾研发出一个能够装在智能手机上的街景软件。当这个软件扫描街景时，也可将路过的行人面部信息采集，引发公众极大的不满。随后，该款谷歌 软件被迫做出修订，对人脸信息打马赛克。还有一家名为D-ID（意为“de-identification”，去识别化）的以色列初创公司，已研究出一种 基础算法，对图像进行微调，从而保护图像数据免受人脸识别技术的识别。该公司CEO表示，“如今的街道都覆盖了摄像头，每个人都携带着智能手机，我们一直 都在被拍照。当把这些摄像头和人脸识别技术相结合的时候，我们的隐私就完全无从谈起了。”
据悉，欧洲监管机构在即将于2018年5月生效的《通用数据保护条例》（General Data Protection Regulation）中嵌入了一套原则，规定包括“脸纹”在内的生物信息属于其所有者，使用这些信息需要征得本人同意，意味着欧盟对个人信息保护及监管 达到了前所未有的高度。
无论如何，“刷脸”的时代已经到来，希望在技术日益成熟的同时，也能给人与人之间的互动保留足够的隐私与感性。
