不管是企业内部还是借助外部资源去解决企业物流的规划问题，首先要看企业物流面临什么困难。可以从很多角度去看待，比如需要控制成本，或者是需要提高效率，再者需要将物流标准化后进行扩张，等等。
而国内物流起步晚，虽然近几年发展迅速，但总体来说，还处于基础比较薄弱的阶段，特别是专业人才的匮乏，给企业物流的发展带来了瓶颈。
而经济环境的变化也给企业物流提出了新的要求，经济大环境改变，企业的商业环境与模式也会随之调整，那么企业的供应链结构，物流中的批量与批次，同样会受到影响，有的企业会发生物流体系结构性的调整，有的会产生局部的需求，比如对物流设施、设备或者物流技术的需求。
而国内物流专业人才与专业物流技术工具的短缺使得企业无从下手，企业内部人员经过多年的实践经验，能看到存在的问题但无法将其系统化，去找到牵一发而动全身的办法，或者是提出有效的解决办法，通过整体规划后再分步实施。针对这些情况，建议企业物流规划人员从系统化、专业化和可视化的方法入手，有助于解决这些问题。
1、系统化——从全局的角度分析并展示问题
比如解决生产型物流的问题。主要聚焦在原料如何配送上线，随着智能制造的兴起，这两年大大小小的企业都在研究这样的问题，有的是国家示范企业，需要研究前沿的东西，有的为了提高企业的竞争力，需要提前引入新的技术，也有的是为了减少人工成本进行技术革新。
这类问题是以生产为核心，或者是需求，围绕计划和生产节拍，提供物流的支持。而这样的问题肯定不是单靠物流部门就可以解决的，需要成立项目组，引入多个部分进行协同作业，比如生产、计划、物流等参与到其中，执行和规划者为物流部门。当然，项目需要由公司的高层领导牵头。否则项目很难推进，因为在规划和实施过程中会涉及到多部门的利益问题。
因此，提出系统的解决方法，并且让企业多个部门看到规划的全貌，这样更加有利于规划和改革的推进。
2、专业化——结合流程和数据找到有力的支撑
回归到专业上看，不管是仓储型的局部规划，还是物流网络型的全局规划，物流规划的核心还是在于对于运筹的运用。那么对于企业物流的规划来说，首先要做到详细的数据分析。
数据分析并不是做出好看的数据而去分析，关键是根据企业自身的特点对对象（订单、物料等）进行分类分析，分析后可以勾勒出企业物流的特征，利于找到问题所在，并且针对这些问题提出具体的解决办法，这样才能有理有据，以理服人。
除了从运筹的角度进行全面的数据分析外，还可以从供应链的角度将流程进行拆分，找到流程中对于物流的需求，然后将这些需求进行聚焦。
在规划过程中涉及的各个部门都是供应链上的一部分，这样的分析方法可以将各个部门拉进到同一个系统中，一方面是避免遗漏掉一些重要的环节，另一方面是可以让分析专业而系统，更容易理解。
3、可视化——将抽象的问题具体化
对物流可视化的前提是需要技术和工具的支撑，这也是外部专业的物流顾问团队要优于企业内部物流团队的一个主要的地方。
物流本身是由实体构成的，这里的实体包括了货物、仓库、车辆、货架等，对于仓库或者工厂可以通过导入CAD图纸进行三维图形的构建，通过图形来模拟布局环境，当然，图形的目的最好是不仅用于方便观看，尽量能做到与实际的情况相符，并且可以进行可视化的仿真模拟。
另外一种可视化是基于GIS的可视化，对全国物流网络，或者城市物流网络进行模拟，将车辆运行的路径、物流量的轨迹、库存的分布、订单的分布等数据和方向进行可视化。
就好像一个战略地图，可以让企业的决策者知道企业的物流网络形态是怎么样。在这个基础上去描述企业物流未来的优化方向或者规划方向，便更加具有说服力。
企业物流中存在各种各样的问题，也有很多方法可以局部的解决部分问题，但是我们强调的是系统化的解决方法，并且可以将其有效的呈现出来。不管是企业的内部团队还是借助外部顾问团队，通过运用这些“系统化、专业化和可视化”的方法，都有利于在企业物流中发现问题，提出办法，并解决问题。
