近来广受关注的无人门店、智慧门店业态增长迅速，并且不断出现新玩法。有近80％的零售选择线上线下融合式的购物方式。全渠道成为了大家的共识，一些行业巨头包括京东、阿里、沃尔玛等，也早已全面进军线上线下、融合的发展方向。
传统零售模式中，人们普遍看重经营销售额，看重规模、体量。而现在的模式中更需要看重的是经营数据，数据为主。
零售模式4.0
远望谷全球产品中心总经理万端
目前国内零售的现状，处于转型、变革的阶段，传统的业态门店，实现发展越来越艰难。线上的发展速度开始渐趋放缓，线上线下逐渐都开始遇到瓶颈。而当模式出现瓶颈的时候，转型就是必然。
所以现在出现了一些转型阶段的现象，一方面是传统的商业关店，而另一些新的商家进行高速扩展，例如很多新型零售形式的商家开店的速度，已远远超过传统的。所以目前的国内零售业态现状是，供与需之间有了比较大的背离，而这也正是转型最大的机会。
从传统的批发商、零售、百货的形式，是1.0模式；专卖店和现代百货是2.0模式，3.0就是所谓的电商，现在行业又开始出现了在新方向方面的思考，就是所谓的4.0模式。面对这样电商加传统商业线上线下融合的商业4.0，带来的变革也是巨大的。
从经营企业到经营生态，这是另一个鲜明的变化。大家都想成为这个规则的制定者。以摩拜单车、滴滴打车为例，这些共享经济的产物，背后的关键点是数据化，所有包括商品、人的行为都是数据化，只有顺应了数据化线上才实现了迅猛发展。
之前的线下遇到瓶颈，是由于线下是不可被数据应用的。所以需要线上线下融合，才可以把商品、服务都实现数字化。
没有数字化，没有数字支撑，就谈不上线上线下融合发展。例如一家电商会员数字达到了两千万，但是只能说拥有两千万的会员卡，有无数字分析，这就是天壤之别。现在越来越多的人希望实现的是把这些会员卡变成真正的会员，进行反复运营与营销。这些都需要数字化，以数字作为支撑。
与传统条形码相比RFID成本更高，但是其本质获取码的方式不同。其具有海量、高速的特点，同时数据实时在线可以迅速反馈，并且不需要人工参与，除了出现源头数据设计问题，正常情况下不存在出现错误。目前RFID技术主要集中在工业与金融行业。在北美市场应用规模较大，也较为成熟。随着技术发展、互联网系统应用愈加广泛，未来RFID将在产业协同、供应链上下游发挥更大价值。
对于新零售进行数字化的过程通常可以按照四部分进行，首先是信息化，进而实现在线，然后是云端服务，最后是实现智能化。这两面最关键的部分是前端的数据获取，以及后端的数据分析。
从技术的角度以及第三方的角度看来，新零售的本质就是以终为始，即，以终端为客户凝聚的开始，而并不以交易为结束。未来的零售业态，应该是无边界的零售，大家可以随时随地随性的进行交易购物体验。通过充分的线上引流，实现线上与线下的服务结合。通过供应链全程无缝连接，让人们有更好的体验。对用户进行精准画像，包括对用户个性化设计、互动，并且对供应链进行快速反应。
增量市场巨大
EATBOX怡食家超市CEO安利英
新零售的形式越来越多，整个行业生态也愈加丰富。从市场背景看我国的便利店饱和度还是非常低的阶段，现在中国结构的变化与变迁，在近几年内发生了非常深远的变化。从2009年至2016年，我国单身人口近年增长很快，这些单身人口并不是伴随人口老龄化出现的，而是随着城乡结构变化，以及劳动力尤其是知识密集型劳动力的流动造成的社会现象。包括无人便利店、快递产业的催生，都是基于这样广阔的社会背景。所谓这样的社会背景，关键在于人口变迁和现在经济整体向上的趋势。目前全国1600亿的市场，便利店的复合增长率为16％。很多城市的饱和度比较低，存量市场非常可观。无人便利店被社会广泛关注，逐渐成为零售业新的成长模式，B2B平台的快速发展及完善提供了商品供应保障，面部识别、生物识别、RFID自助结算以及在线快速支付技术优化了购物流程及购物体验。
传统便利店本身具有经验丰富，管理严格，融合新的技术及管理理念的优势，如果快速转型，会给无人便利店形成一定程度压力。目前EATBOX的措施之一，是在前期依托怡食家超市物流及货仓配送商品，大部分通过自家海外直采平台“海品猫”进口，减少补货成本，通过技术及资金支持，加快落地速度。
EATBOX怡食家响应了居然之家迈向全产业链的布局，从慢食文化、欧洲文化与本土设计的结合，到顺应新零售的、新产业形态生长，未来将会持续关注高端领域的创新，在这个巨大的增量市场空间内有更多投入。
从大而全到小而美
小麦公社副总裁全斌
“无人”也许是继“共享”之后的又一风口，通过技术驱动，降低人工成本、运营成本，提升客户体验。随着物联网技术、人工智能技术和移动支付技术的发展，催生了新零售业态的出现。相比较于无人健身房、无人洗衣店等，小麦铺集中在智能便利店的原因是，基于其消费者需求和经营者痛点，并且随着技术完备、资本助推，无人便利店将成为未来生活中重要的组成部分。
小麦铺是基于社区、办公生活园区、高校、医院、工厂等不同区域民众需求的深度把握，优化现有社会便利店的成本结构、商品结构、店铺结构和设计、运营特点，并结合人工智能、大数据等新兴技术，创新打造的具有互联网基因的24小时一站式智能便民服务站。
智能便利店的模式，有效的实现了降本增效，我们的运营模式并不追求“大而全”的商品服务，而是致力于小而美的客户体验。例如写字楼高峰期出现的排队现象明显，消费体验非常不好，对于消费者来说千人千面，每个人的需求都不尽相同，而通过动态购物行为等多种数据分析就可以从大而全转到小而美。
未来的零售方向是通过前端的数据运用，倒推后端的供应链和智能化。除了增强前端用户体验的挖掘，更多的在于后端整体技术、商品、供应链的优化。
所谓的优化，是希望做到进化有度，冷静前行。通过大数据分析、技术驱动，我们希望与更多伙伴合作，聚焦在最核心的地方，做更好的硬件研发，强强联合进行后台搭建，最终成为消费升级、生活性服务品质提升的重要力量。
