长久以来，AI（人工智能）都还只是概念，但最近的科技突破已经可以使之深入渗透到生活之中。当下，AI技术的发展已经到了行业广泛应用的时间点，当前世界主要经济体的政府部门都已经开始行动，中国亦不例外。而中国广大的看上去离AI距离很远的传统企业，尤其需要尽快行动起来。
放眼全球的人工智能领域，中美英是最领先的三个国家，其他国家也不甘落后。三国政府对AI产业发展都有相当的政策支持，希望可以取得产业发展的相对竞争优势。
英国方面，去年11月，英国政府曾发布人工智能报告，希望借助人工智能的创新优势提升整体国力。今年10月15日，英国政府再次发布了名为《在英国发展人工智能》的报告，对当前人工智能的研究、市场和政策支持进行了分析。
中国方面，国家发改委副主任林念修日前表示，人工智能领域的技术革新瞬息万变，市场竞争尤为激烈，抢占产业制高点，需要付出更多艰苦努力。发改委将重点在加快产业培育、打造创新示范、强化环境支撑3个方面持续发力，推动人工智能产业快速发展。
人工智能是数字革命的下一站。人工智能并不是单一的技术或者赛道，它将融入现有的生产中，在垂直领域加深数字化的影响，影响到所有和数据相关的领域。
通过AI提高生产力以及创造全新的产品和服务，这是经济竞争和经济升级的迫切需求。现在应用型AI已经渗透到了各行各业，改变了不同领域的商业实践：包括金融、法律、医疗、会计、审计、建筑、咨询服务、服务业、制造和交通业等。
即便是传统的工业乃至重工业，也在被人工智能重塑。智能技术对制造业的重塑，尤为引人关注。在9月举办的2017百度云智峰会上，首钢集团作为传统钢铁企业的代表，进行了一段利用人工智能技术进行钢板缺陷检测与识别的现场演示。短短数分钟内，百度ABC一体机便在1万张钢板图片中检测出正常钢板9714张，红皮、褶皱、孔洞分别为280张、3张及2张——准确率超过99.9%。
尽管国内部分企业在智能化转型过程中已开始试水并取得一定成绩，但对于更多的企业而言则表现欠佳，许多企业是因为意识落伍。研究报告显示，仅有4%的中国制造业企业成为“数字领军者”，将数字化投入转化为了出色的经营绩效。19%的企业被归类为“数字实践者”，这些企业已经开始打造数字能力，但经营上未见明显提升。19%的企业被称为“传统商业领袖”，它们尚未重视数字能力，依靠过往积累维持经营优势。而大部分（58%）的企业在数字化投入和经营业绩方面都表现欠佳。在中国制造业企业中，存在不少企业拥有转型意识，却无从下手的情况，具体体现在企业数字化转型方案缺乏明确责任分配和清晰的路线图。根据麦肯锡调查数据，仅9%的中国受访者认为所在企业在智能制造领域有明确责任分配，仅6%已有清晰的路线图。
经济升级是一个系统工程，随着AI潮起，未来几年正是重要的窗口期。不仅仅是政府和从事AI相关产业的企业要行动，当下，广大传统企业同样需要有所行动，例如可以从某个业务模块开始，逐渐尝试数字化，然后逐步在深度广度上扩展。这是中国经济升级的一个重要支点所在。
