随着数字世界日益发展，新技术的进步使得银行转向在线和移动解决方案。英国现在有60％的人使用网上银行（2007年为30％），而在美国则有70％的人使用网上银行。今天，熟悉各种技术的消费者希望能随时查看其自己的财务状况，而不受任何设备的限制。
消费者对即时信息的需求推动了位于数字银行业务的兴起以及贷款和咨询等自动化金融服务的实现。
使自动化金融服务成为可能的技术是什么？答案是数据聚合。以数字化方式访问客户财务信息，使得金融机构能够比传统方法更快地满足客户的需求，并帮助他们改善自身财务状况。自动化改变金融行业消费者体验的方式有三种。
借贷
数据聚合使得贷方能够在几分钟内检索最新的交易历史，并验证申请人的收入和资产，从而进行信贷决策。数字化这个过程增加了交易准确性并有助于防止欺诈。
对于消费者而言，它消除了对文书工作的需要，并加快了这一过程。过去，借款人不得不追查财务报表、支付存根从而证明自身的资产和收入等。
通过数字评估，申请人只需要允许数据聚合者访问其帐户以收集数据，并为贷款人生成信用决策报告。现在，通过数据聚合，贷款审批流程正在迅速从多个月的过程转变为仅需要几天的过程。
指导
数据聚合集合了客户的所有财务数据，清楚确定了客户的资产、负债、收入和费用。这使财务顾问可以花费更多的时间给客户提出建议，而不是浪费时间澄清客户的财务状况并收集数据。
数据收集和分类的自动化也加快了机器人顾问的兴起，这些顾问利用用户许可的数据和机器学习来解决常见问题，并为客户提供投资建议和推荐银行服务。例如，机器人顾问可以根据消费者的兴趣和消费习惯，为信用卡提供奖励，甚至提供有关退休计划的建议。
预算
适当的预算要求消费者充分了解财务状况，包括收入、费用和债务。数据聚合将此数据编译集成到某一个位置。例如，YNB或MASS等PFM应用程序使用数据聚合来帮助消费者自我查看其收入支出等财务交易情况，并为未来支出制定计划。这有助于消费者养成更好的财务习惯和技能，同时提高整体财务意识。
自动化还有助于银行和繁忙的消费者节省时间。银行代表得以放松，能够关注对更复杂的问题，消费者在等待服务时不再需要长时间的等待。自动化意味着时间不再用于贷款人和顾问的数据收集，而是分析和采取行动。
现在，自动化贷款和预算只是数据聚合能应用于金融行业的冰山一角。将来，我们将会看到更多的应用和服务，帮助个人和组织改善他们的财务状况。
每个过程都将以自动化或部分自动化的方式使其达到更有效和令人满意的结果。机器学习能够比客户代表更好地服务客户，并且给客户以无限权利访问其自身的数据。
简而言之，银行自动化可以让客户随时掌握他们的财务状况，无论他们何时何地需要，且这种极具智慧的洞察力将帮助他们更好的达成财务决策。
